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　　“过去几年，开源讲得很多，但是人工智能的开源到底是什么？其实缺少讨论，也缺少标准。”谈及开源的方式，黄铁军向记者介绍，开源可大致分为三类，一是只开源模型的参数，即用户下载模型后可以使用，但这并非传统意义上的开放源代码；二是把源代码开放，比如有的开放推理代码，有的开放训练代码。

　　“还有一个级别的开源，可以说最高级别的开源，就是把所有的技术‘秘密’都开放，把技术细节通过论文、技术报告等都展示出来，这是彻底的开源。我认为彻底的开源是推动人工智能发展的必由之路。”黄铁军表示。

　　黄铁军还强调，虽然现在还存着关于开源和闭源的讨论，如果从更长远的历史维度来看，“这根本不是问题。”他表示，“以人工智能为例，经过几十年特别是过去20年的发展，我们今天看到的这些强大的模型、具身智能，形成这些方法论是一个长期的积累过程，是很多学者、研究人员、技术人员、工程师逐渐积累得来的，不应该封闭在某个垄断企业的手里，它必然是一个开放、开源，不断发展的过程。”

　　同时，黄铁军指出，开源过程中的确会出现各种各样的风险问题。“我认为与其让大模型等工具被某人独占，不如让更多人掌握，通过各种手段管理、管控它。相信人类有能力发展人工智能，也有能力管理好这些技术。”